AI lớp 11: Thiết kế cách dùng, phân tích tác động

12 tiết về quy trình sử dụng, công bằng và bền vững, quyền dữ liệu, hỗ trợ học, prompt nâng cao, công nghệ và ứng dụng thuật toán, kiến trúc và vận hành. Minh chứng cá nhân và phản hồi thay cho điểm AI riêng; không bắt buộc kỹ thuật MR.

Bắt đầu bài đầu tiên

12 tiết cốt lõi12 bài học14 yêu cầu cần đạt chính thức

Học theo thứ tự dưới đây hoặc mở bài phù hợp với kế hoạch lớp học. Mỗi bài có hoạt động, tự luyện để nhận phản hồi và phiếu giấy. Hồ sơ chỉ ghi những minh chứng em thực sự lưu, không tự đánh dấu hoàn thành.

Hành trình 12 tiết

Đối chiếu đầy đủ yêu cầu cần đạt lớp 11

11.A1.1Xây dựng được quy trình sử dụng một sản phẩm AI cụ thể một cách thích hợp. Trang 39
11.A1.2Phân tích được các trường hợp thực tế để thấy được tầm quan trọng của việc sử dụng AI để nâng cao năng lực của con người mà vẫn đảm bảo sự kiểm soát của con người. Trang 39
11.A2.1Nêu được ví dụ về một số ứng dụng AI có tác động tích cực và mang lại lợi ích xã hội lâu dài, chẳng hạn như: AI trong nông nghiệp, AI trong y tế, … Trang 39
11.A2.2Phân tích được các yếu tố thể hiện tính bền vững và công bằng của hệ thống AI đó, ví dụ: bền vững - sử dụng năng lượng hiệu quả, góp phần bảo vệ môi trường, duy trì lâu dài mà không gây hại đến con người hay thiên nhiên; công bằng - đảm bảo mọi người đều được hưởng lợi từ công nghệ, không phân biệt giới tính, địa vị, vùng miền hay điều kiện kinh tế. Trang 39
11.A3.1Trình bày được các quyền cơ bản của người dùng dữ liệu (quyền được biết, quyền được đồng ý, quyền yêu cầu xoá dữ liệu…). Trang 39
11.B2.1Nhận biết và phân loại được các rủi ro hoặc sự cố liên quan đến việc sử dụng AI có thể dẫn đến vi phạm quy định của nhà trường hoặc các văn bản pháp luật liên quan. Trang 40
11.C2.1Trình bày được cách AI hỗ trợ quá trình học tập và thiết kế các công cụ hỗ trợ. Trang 40
11.C2.2Đề xuất được các tính năng AI hỗ trợ hoạt động học tập. Trang 40
11.C3.1Xác định được một số kĩ thuật prompt nâng cao từ các yêu cầu cụ thể như: ràng buộc định dạng đầu ra, chia nhỏ nhiệm vụ. Trang 40
11.C3.2Mô tả được một số công nghệ AI cơ bản như: chatbot, xử lí ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, cảm biến. Trang 40
11.C5.1Nêu được một số ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo. Trang 41
11.C5.2Nêu được một số ứng dụng thuật toán phân cụm, phân lớp. Trang 41
11.D1.1Trình bày được cách thức thiết kế và vận hành tổng thể của một hệ thống AI, thể hiện được mối quan hệ giữa mục tiêu, dữ liệu và các thành phần trong hệ thống. Trang 41
11.D2.1Trình bày được cách thức vận hành của công nghệ trong hệ thống AI, thể hiện được mối liên hệ giữa các thành phần của hệ thống trong việc thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Trang 41

Đang mở học liệu AI…

Thiết kế quy trình dùng AI có điểm dừng

Lợi ích lâu dài cho ai?

Từ quyền được biết đến yêu cầu xóa

Phân loại sự cố để phản ứng đúng

Từ khó khăn học tập đến tính năng hỗ trợ

Prompt nâng cao: định dạng và chia nhỏ nhiệm vụ

Chatbot, ngôn ngữ, thị giác và cảm biến

Mạng nơ-ron: nhận biết ứng dụng và giới hạn

Nhãn biết trước và nhóm tự tìm

Thiết kế tổng thể theo mục tiêu và dữ liệu

Theo một yêu cầu qua toàn hệ thống

Bàn giao công cụ hỗ trợ học có bằng chứng