Đang mở học liệu AI…
Chương trình giáo dục trí tuệ nhân tạo cốt lõi cho lớp 1–12. Mỗi lớp 12 tiết: tìm hiểu, thử nghiệm, kiểm chứng và ghi lại điều em đã học.
Đọc bài và làm hoạt động không cần tài khoản. Có thể dùng chung thiết bị hoặc in phiếu giấy. Giáo viên quan sát minh chứng và góp ý; không có bài thi hay chứng chỉ AI tự động.
Thí nghiệm trong bài dùng dữ liệu giả lập, không cần ảnh hay thông tin riêng tư. Từ lớp 6, giáo viên có thể điều khiển minh hoạ AI tạo sinh bằng yêu cầu đã biên soạn sẵn. Học sinh không trò chuyện tự do với AI.
12 tiết cốt lõi: phân biệt cảm xúc người với biểu hiện của máy; nhận biết công cụ, bộ phận và lệnh đơn giản; không gây hại; tìm hiểu học từ ví dụ và nhóm nhiệm vụ. Hoạt động ngắn bằng tranh tự vẽ, kể miệng và đóng vai. Giáo viên hoặc phụ huynh đọc, ghi hộ khi cần; mọi tiết có cách không thiết bị. Không dùng AI tạo sinh, không thu ảnh mặt hay giọng trẻ, không yêu cầu kết quả mở rộng MR.
Xem 12 bài học12 tiết cốt lõi: tìm AI trong gia đình; cân nhắc lợi ích, riêng tư và giám sát; nhận ra dữ liệu tương tác có thể được ghi nhận tùy hệ thống; công bằng và quyền với sản phẩm; dữ liệu, phân loại, sai sót và ý tưởng máy giúp ích. Dùng tình huống hư cấu, thẻ hình và lời kể, có lựa chọn giấy cho từng tiết. Lab huy hiệu chỉ là mô hình học thử do giáo viên điều khiển; không có AI tạo sinh và không bắt buộc phần MR.
Xem 12 bài học12 tiết cốt lõi: AI hỗ trợ trường học và tự học, tự hỏi trước khi dùng, kiểm tra thông tin từ nhiều tài liệu với giáo viên, không lừa đảo hoặc bắt nạt; dữ liệu, luật nếu–thì, học máy, phân loại/dự đoán, huấn luyện và chất lượng dữ liệu. Thẻ, sơ đồ có nghĩa và hồ sơ trước/sau tạo minh chứng quan sát được. Có cách đọc/ghi hộ và không thiết bị; lab chỉ dùng tình huống giới hạn. Không có AI tạo sinh hoặc yêu cầu bắt buộc MR.
Xem 12 bài học12 tiết khám phá AI trong bối cảnh Việt Nam, bảo vệ thông tin riêng và đề xuất cách cải tiến sản phẩm. Học qua tình huống, thảo luận và minh chứng; không trò chuyện tạo sinh, không yêu cầu nội dung mở rộng MR.
Xem 12 bài học12 tiết từ trách nhiệm và công bằng đến thao tác học máy có giám sát, kiểm thử và bổ sung dữ liệu. Mọi học sinh có lượt thực hành theo nhóm; có phương án giấy khi thiếu thiết bị, không trò chuyện tạo sinh và không bắt buộc MR.
Xem 12 bài học12 tiết tìm hiểu dữ liệu, thuật toán, quyền riêng tư và giới hạn của AI. Hai nhiệm vụ tạo sinh có ngữ liệu cố định do giáo viên điều khiển giúp học sinh thực hành kiểm chứng, tự học và ra quyết định; không mở chat tự do và không bắt buộc MR.
Xem 12 bài học12 tiết cốt lõi: giữ quyền quyết định, kiểm chứng, xem xét đạo đức dữ liệu, hiểu quá trình học và lập kế hoạch AI vừa sức. Hoạt động thực hành, hồ sơ và phản hồi thường xuyên; không có kì thi hoặc điểm AI riêng.
Xem 12 bài học12 tiết cốt lõi về giới hạn con người–máy, tư duy phản biện trước AI tạo sinh, dữ liệu và tác động, trách nhiệm, chức năng cơ bản, cảm xúc và kịch bản hội thoại an toàn. Học qua hồ sơ và phản hồi, không tổ chức kì thi hoặc điểm AI riêng.
Xem 12 bài học12 tiết cốt lõi: phân tích tác động xã hội, thiên vị và chất lượng dữ liệu; kiểm chứng, phản hồi cộng đồng, mục tiêu và nghề nghiệp; dùng AI hỗ trợ đam mê, đồng sáng tạo và kiểm thử có trách nhiệm. Đánh giá thường xuyên qua hồ sơ, không kì thi hoặc điểm AI riêng.
Xem 12 bài học12 tiết cốt lõi về vai trò con người, rủi ro và quy định, ứng dụng và prompt, chất lượng dữ liệu, thành phần và vận hành AI. Đánh giá qua minh chứng và phản hồi mô tả, không có điểm AI riêng; kỹ thuật mở rộng không bắt buộc.
Xem 12 bài học12 tiết về quy trình sử dụng, công bằng và bền vững, quyền dữ liệu, hỗ trợ học, prompt nâng cao, công nghệ và ứng dụng thuật toán, kiến trúc và vận hành. Minh chứng cá nhân và phản hồi thay cho điểm AI riêng; không bắt buộc kỹ thuật MR.
Xem 12 bài học12 tiết cốt lõi phân tích kiểm soát và quyết định, kiểm tra giải trình bằng nguồn quy định, đạo đức/công dân/rủi ro, chọn ý tưởng/công cụ, đánh giá hiệu quả, phương án vận hành và vai nghề nghiệp. Minh chứng và phản hồi mô tả, không điểm AI riêng; RAG/agents và lập trình nâng cao là tự chọn.
Xem 12 bài học