AI lớp 2: Gia đình, dữ liệu và lựa chọn có trách nhiệm

12 tiết cốt lõi: tìm AI trong gia đình; cân nhắc lợi ích, riêng tư và giám sát; nhận ra dữ liệu tương tác có thể được ghi nhận tùy hệ thống; công bằng và quyền với sản phẩm; dữ liệu, phân loại, sai sót và ý tưởng máy giúp ích. Dùng tình huống hư cấu, thẻ hình và lời kể, có lựa chọn giấy cho từng tiết. Lab huy hiệu chỉ là mô hình học thử do giáo viên điều khiển; không có AI tạo sinh và không bắt buộc phần MR.

Bắt đầu bài đầu tiên

12 tiết cốt lõi12 bài học17 yêu cầu cần đạt chính thức

Học theo thứ tự dưới đây hoặc mở bài phù hợp với kế hoạch lớp học. Mỗi bài có hoạt động, tự luyện để nhận phản hồi và phiếu giấy. Hồ sơ chỉ ghi những minh chứng em thực sự lưu, không tự đánh dấu hoàn thành.

Hành trình 12 tiết

Đối chiếu đầy đủ yêu cầu cần đạt lớp 2

2.A1.1Trình bày được một số tình huống trong cuộc sống mà AI có thể hỗ trợ con người hiệu quả, chẳng hạn như: sử dụng AI để dịch ngôn ngữ, tìm kiếm thông tin nhanh, phát hiện lỗi chính tả, hoặc điều khiển thiết bị thông minh trong nhà, … Trang 16
2.A1.2Trình bày được một số tình huống trong cuộc sống mà không nên hoặc cần thận trọng khi sử dụng AI, ví dụ: khi AI có thể làm lộ thông tin cá nhân (như khuôn mặt, địa chỉ, dữ liệu giọng nói); khi AI thay thế hoàn toàn con người, dẫn đến sự thiếu trách nhiệm. Trang 16
2.A1.3Nêu được ví dụ cụ thể về tình huống cần con người giám sát AI (ví dụ: người lái xe vẫn cần quan sát khi xe tự lái hoạt động; bác sĩ cần kiểm tra lại kết quả do AI gợi ý). Trang 16
2.A1.4Nêu được ví dụ cụ thể về thái độ đúng đắn khi sử dụng AI: biết tin tưởng vào công nghệ ở mức hợp lý, nhưng vẫn có trách nhiệm và sự kiểm soát của con người. Trang 16
2.A2.1Nêu được một số thiết bị hoặc ứng dụng trong gia đình có sử dụng AI, chẳng hạn như loa thông minh, robot hút bụi, máy điều hoà tự động điều chỉnh nhiệt độ, camera nhận diện người trong nhà, hoặc tivi thông minh gợi ý chương trình yêu thích. Trang 16
2.A2.2Nhận biết và kể tên được các thành viên trong gia đình mà AI có thể hỗ trợ. Trang 17
2.A3.1Nhận biết được rằng mỗi lần con người nói chuyện, đặt câu hỏi, tìm kiếm, hoặc đưa ra lựa chọn với các hệ thống AI (như trợ lí ảo, chatbot, ứng dụng gợi ý video hoặc nhạc) thì AI có thể ghi nhận dữ liệu để học hỏi cách con người suy nghĩ và phản hồi. Trang 17
2.B1.1Nhận biết được rằng AI đôi khi có thể thiên kiến, tức là đối xử không công bằng với một số nhóm người. Trang 17
2.B3.1Kể được tên một số thứ là của riêng em và một số thứ là của người khác. Trang 17
2.B3.2Nêu được ví dụ về quyền sở hữu đối với sản phẩm do con người hoặc AI tạo ra. Trang 17
2.C1.1Giải thích được “dữ liệu” là những ví dụ (hình ảnh, âm thanh) mà con người dùng để dạy cho AI. Trang 18
2.C3.1Nhận biết được rằng AI có thể phân loại. Trang 18
2.C3.2Nêu được rằng AI có thể phân loại sai. Trang 18
2.D1.1Nêu được một số vấn đề đơn giản, gần gũi trong đời sống có thể áp dụng AI để giải quyết. Trang 18
2.D1.2Nêu được một số ý tưởng máy thông minh. Trang 18
2.D2.1Giải thích được ở mức độ cơ bản về vai trò của dữ liệu trong việc “dạy” AI trong một tình huống cụ thể. Trang 18
2.D2.2Giải thích được ở mức độ cơ bản rằng cần cung cấp cho AI dữ liệu chính xác, rõ ràng để AI đưa ra kết quả đúng. Trang 18

Đang mở học liệu AI…

AI có thể giúp ai trong nhà?

Việc nào AI có thể hỗ trợ?

Dừng lại trước thông tin riêng tư

Người kiểm tra vẫn ở bên

Câu hỏi và lựa chọn có thể để lại dữ liệu

Mọi bạn đều cần được đối xử công bằng

Của em, của bạn và sản phẩm có AI hỗ trợ

Dữ liệu: ví dụ để dạy máy

Máy có thể xếp hình vào nhóm

Vì sao cần ví dụ rõ và đúng?

Một vấn đề nhỏ, một ý tưởng giúp ích

Trình bày máy xếp hình em đề xuất