AI lớp 9: Công bằng, sáng tạo và kiểm thử

12 tiết cốt lõi: phân tích tác động xã hội, thiên vị và chất lượng dữ liệu; kiểm chứng, phản hồi cộng đồng, mục tiêu và nghề nghiệp; dùng AI hỗ trợ đam mê, đồng sáng tạo và kiểm thử có trách nhiệm. Đánh giá thường xuyên qua hồ sơ, không kì thi hoặc điểm AI riêng.

Bắt đầu bài đầu tiên

12 tiết cốt lõi12 bài học16 yêu cầu cần đạt chính thức

Học theo thứ tự dưới đây hoặc mở bài phù hợp với kế hoạch lớp học. Mỗi bài có hoạt động, tự luyện để nhận phản hồi và phiếu giấy. Hồ sơ chỉ ghi những minh chứng em thực sự lưu, không tự đánh dấu hoàn thành.

Hành trình 12 tiết

Đối chiếu đầy đủ yêu cầu cần đạt lớp 9

9.A1.1Trình bày được ý kiến cá nhân về một thách thức mà xã hội đang đối mặt trong kỉ nguyên AI (ví dụ: hi sinh sự an toàn của người dùng để ưu tiên đổi mới và phát triển AI). Trang 34
9.A2.1Nêu được dẫn chứng để giải thích vì sao AI có tác động lớn đến xã hội. Trang 34
9.A2.2Giải thích được các vấn đề “thiên vị”, “thành kiến” mà AI có thể gây ra đối với xã hội. Trang 35
9.A3.1Trình bày được những năng lực con người cần rèn luyện trong thế giới có AI, như biết học cách học (rèn luyện khả năng tự học, học suốt đời), phát triển tư duy phản biện (biết phân tích, đánh giá thông tin do AI cung cấp), giữ vững tính sáng tạo và cảm xúc con người (làm những việc AI không thể làm); nâng cao kĩ năng hợp tác và giao tiếp (làm việc hiệu quả với con người và AI). Trang 35
9.A3.2Xác định được mục tiêu học tập cá nhân trong thế giới có AI (ví dụ: học cách sử dụng AI để tìm kiếm và tóm tắt thông tin; sử dụng AI để rèn luyện kĩ năng viết, đọc, vẽ, tư duy logic; luyện tập giao tiếp hoặc học ngôn ngữ mới với công cụ AI; tự đặt mục tiêu phát triển kĩ năng mềm mà AI không thay thế được). Trang 35
9.A3.3Nêu được ví dụ cách sử dụng AI như một công cụ giúp thể hiện bản thân và theo đuổi đam mê. Trang 35
9.A3.4Trình bày được ví dụ một số thay đổi mà AI có thể mang lại cho các ngành nghề trong tương lai, từ đó nêu được một số kĩ năng gắn với các ngành nghề cụ thể cần trang bị để làm việc hiệu quả cùng AI. Trang 35
9.B2.1Trình bày được vai trò của người dùng trong việc kiểm soát và chịu trách nhiệm đối với kết quả cuối cùng do AI tạo ra. Khai báo được việc sử dụng AI trong sản phẩm học tập của bản thân. Trang 35
9.B2.2Nêu được vai trò của cá nhân và cộng đồng trong việc giám sát, phản hồi và đề xuất giải pháp để sử dụng AI một cách an toàn, công bằng, hợp lí. Trang 35
9.B2.3Phân tích được một số dấu hiệu của nội dung giả mạo do AI tạo ra; kiểm chứng được thông tin bằng các nguồn phù hợp và đề xuất được cách ứng phó khi phát hiện nội dung có dấu hiệu giả mạo hoặc lừa đảo. Trang 35
9.B3.1Giải thích được tầm quan trọng của việc huấn luyện AI theo hướng không phân biệt đối xử và tôn trọng sự đa dạng. Trang 36
9.B3.2Nêu được một số cách thu thập dữ liệu bảo đảm công bằng, không bỏ sót hay thiên vị các nhóm đối tượng khác nhau. Trang 36
9.C2.1Đề xuất được ý tưởng mới, sáng tạo để giải quyết một vấn đề bằng AI. Trang 36
9.C4.1Trình bày được một số cách cải thiện bộ dữ liệu để nâng cao chất lượng của sản phẩm AI (ví dụ: bổ sung dữ liệu còn thiếu, loại bỏ dữ liệu trùng lặp, sửa dữ liệu sai hoặc gán nhãn lại cho đúng). Trang 36
9.D1.1Trình bày được vai trò của con người là người đồng sáng tạo và dẫn dắt trong việc thiết kế, vận hành và phát triển các hệ thống, công cụ AI. Trang 36
9.D2.1Nêu được một số cách kiểm tra đơn giản để đánh giá sản phẩm AI (ví dụ: với mô hình nhận dạng, thử với dữ liệu mới chưa dùng khi huấn luyện, đếm số lần cho kết quả đúng và sai; với chatbot, đặt nhiều câu hỏi khác nhau, kiểm tra tính chính xác và phù hợp của câu trả lời). Trang 36

Đang mở học liệu AI…

Đổi mới nhanh, nhưng ai chịu rủi ro?

Thiên vị: từ mẫu đến hậu quả

Kế hoạch dữ liệu không bỏ sót

Phòng khám chất lượng dữ liệu

Dừng lại trước nội dung nghi giả

Phản hồi để cộng đồng an toàn hơn

Mục tiêu học để không lệ thuộc

Nghề nghiệp thay đổi theo phần việc

Đam mê và giọng nói riêng

Đồng sáng tạo từ một nhu cầu nhỏ

Kiểm thử không chỉ bằng câu dễ

Bàn giao có trách nhiệm và bước học tiếp