AI lớp 10: Hiểu hệ thống, giữ quyền kiểm soát

12 tiết cốt lõi về vai trò con người, rủi ro và quy định, ứng dụng và prompt, chất lượng dữ liệu, thành phần và vận hành AI. Đánh giá qua minh chứng và phản hồi mô tả, không có điểm AI riêng; kỹ thuật mở rộng không bắt buộc.

Bắt đầu bài đầu tiên

12 tiết cốt lõi12 bài học16 yêu cầu cần đạt chính thức

Học theo thứ tự dưới đây hoặc mở bài phù hợp với kế hoạch lớp học. Mỗi bài có hoạt động, tự luyện để nhận phản hồi và phiếu giấy. Hồ sơ chỉ ghi những minh chứng em thực sự lưu, không tự đánh dấu hoàn thành.

Hành trình 12 tiết

Đối chiếu đầy đủ yêu cầu cần đạt lớp 10

10.A1.1Thực hành xác định được vai trò của con người trong sử dụng, vận hành, tùy chỉnh một hệ thống AI cụ thể. Trang 37
10.A1.2Giải thích được tại sao việc con người kiểm soát AI là quan trọng, thông qua việc liên hệ đến các giá trị như an toàn, công bằng và quyền lợi con người. Trang 37
10.A2.1Nêu được một số rủi ro đối với con người, xã hội mà một sản phẩm AI có thể đem lại. Trang 37
10.A3.1Kể tên được một vài quy định hoặc luật lệ (ở mức độ khái niệm, ví dụ: Luật An ninh mạng, Luật Dữ liệu, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân) có chức năng bảo vệ người dùng trong không gian số. Trang 37
10.B2.1Nêu được ví dụ về hành vi sử dụng AI hoặc sự cố liên quan đến AI vi phạm quy định của nhà trường hoặc các văn bản pháp luật liên quan đến sử dụng công nghệ thông tin. Trang 37
10.B3.1Trình bày được ví dụ minh họa một số vấn đề đạo đức có thể phát sinh trong quá trình thiết kế và vận hành AI (như thiên vị dữ liệu, vi phạm quyền riêng tư hoặc thiếu minh bạch). Trang 38
10.C2.1Xác định được các vấn đề thực tế có thể ứng dụng AI để thực hiện. Ưu tiên các vấn đề gần gũi, cần thiết trong bối cảnh Việt Nam, chẳng hạn: sản xuất nông nghiệp, các vấn đề liên quan đến các cộng đồng thiểu số, … Trang 38
10.C2.2Liệt kê được tên các ứng dụng AI theo các tính năng của hệ thống. Trang 38
10.C2.3Nêu được ví dụ một số trường hợp sử dụng AI hỗ trợ quá trình học tập. Trang 38
10.C3.1Mô tả được các yêu cầu để đưa ra prompt phù hợp với mục tiêu cụ thể. Trang 38
10.C3.2Thực hành đặt prompt giải quyết một số vấn đề gần gũi trong cuộc sống, học tập một cách hiệu quả. Trang 38
10.C3.3Phân biệt được AI tạo sinh với các hệ thống AI phân loại, dự đoán qua ví dụ cụ thể. Trang 38
10.C4.1Phân tích được sự ảnh hưởng của chất lượng dữ liệu đến chất lượng AI. Trang 38
10.D1.1Nêu được ví dụ cụ thể, xác định nhiệm vụ hoặc mục tiêu cụ thể mà một hệ thống AI cần thực hiện, nêu được mối liên hệ giữa mục tiêu đó với các thành phần chính của hệ thống. Trang 38
10.D2.1Mô tả được các thành phần cơ bản của hệ thống AI (dữ liệu, mô hình, thuật toán, đầu ra, phản hồi) phù hợp với nhiệm vụ cụ thể. Trang 39
10.D2.2Nêu được ví dụ về một số vấn đề phát sinh trong quá trình vận hành hoặc tối ưu hoá AI và trình bày được ý nghĩa của việc khắc phục các vấn đề đó. Trang 39

Đang mở học liệu AI…

AI hỗ trợ, con người quyết định

Lợi ích không xoá được rủi ro

Quyền riêng tư, bản quyền và quy tắc học đường

Khi dữ liệu và thiết kế tạo bất công

Chọn vấn đề gần đời sống Việt Nam

Ba kiểu đầu ra: phân loại, dự đoán, tạo sinh

Viết prompt để người khác kiểm tra được

Dùng AI để hiểu, không để bỏ qua việc học

Đọc dữ liệu trước khi tin kết quả

Từ mục tiêu đến các thành phần AI

Khi hệ thống chạy: lỗi nào cần sửa trước?

Hội đồng chọn giải pháp và vai trò nghề nghiệp