Ba kiểu đầu ra: phân loại, dự đoán, tạo sinh
Lớp 10 · 1 tiết · Các kĩ thuật và ứng dụng AI
Cùng liên quan thư viện nhưng “sách thuộc nhóm nào”, “ngày mai bao nhiêu lượt” và “viết thông báo” là ba nhiệm vụ khác nhau.
Em sẽ học được gì?
- 10.C3.3Phân biệt được AI tạo sinh với các hệ thống AI phân loại, dự đoán qua ví dụ cụ thể. Trang 38
Đọc nhiệm vụ qua đầu ra
Phân loại chọn nhãn trong tập đã xác định, chẳng hạn hình tròn hay vuông. Dự đoán ước lượng giá trị hoặc kết quả chưa biết, như số lượt mượn ngày tới. Tạo sinh tạo nội dung như đoạn văn hoặc hình; văn bản hợp lý không bảo đảm đúng sự thật. Một hệ thống có thể kết hợp nhiều nhiệm vụ nên không nên gắn một nhãn cho mọi chức năng của cùng sản phẩm.
So sánh với hệ thống quy tắc
Một danh sách IF–THEN do người viết có thể phân loại mà không học từ dữ liệu. Trong lab rules, quy tắc đầu tiên khớp sẽ được áp dụng, kể cả khi quy tắc sau tốt hơn. Điều đó khác mô hình được huấn luyện. Để hiểu một hệ thống, cần hỏi đầu ra là gì và cơ chế được thiết lập ra sao; không chỉ nhìn giao diện giống chatbot.
Cùng làm: Xưởng phân biệt nhiệm vụ
Dùng sáu thẻ: chọn tròn/vuông; ước lượng 40 lượt ngày mai; viết thông báo mới; tra lịch cố định; gợi ý ba cách diễn đạt; gán nhóm sách từ mẫu đã gắn nhãn.
5 phút đoán loại đầu ra; 8 phút giải thích sự khác nhau bằng một ví dụ thư viện.
18 phút thử lab rules với “màu xanh → hộp tròn” đặt trước “hình vuông → hộp vuông”; quan sát vuông xanh, đổi thứ tự và ghi kết quả. Phân biệt luật do người viết với học từ mẫu.
9 phút phân sáu thẻ thành tạo sinh/phân loại/dự đoán/tra quy tắc và nêu dữ kiện cần biết thêm; 5 phút viết một cảnh báo cho đầu ra tạo sinh.
Dừng lại và suy nghĩ
- Một đoạn văn hay cần được kiểm tra khác một nhãn thế nào?
- Vì sao đổi thứ tự luật làm đổi đầu ra dù dữ liệu không đổi?
Minh chứng cần ghi lại
Bảng phân nhiệm vụ, nhật kí hai thứ tự luật và lời giải thích tạo sinh khác phân loại/dự đoán.
Không có thiết bị? Vẫn học được.
Viết hai luật trên thẻ, lần lượt rà từ trên xuống với hình vuông xanh. Lấy luật đầu tiên khớp; ghi rõ đây là mô phỏng thuật toán quy tắc.
Họ và tên: ........................................ Lớp: ........ Ngày: ................
Quan sát / sản phẩm của em:
Em đã kiểm tra bằng cách nào? Em sẽ thay đổi điều gì?
Em có dùng AI không? Nếu có, AI đã hỗ trợ phần nào?
Tự luyện để hiểu bài
Các câu hỏi dưới đây giúp em nhận phản hồi và thử lại. Số câu đúng không phải điểm chính thức, không thay thế minh chứng hoạt động hay nhận xét của giáo viên. Câu trả lời tự luyện chỉ lưu trên trình duyệt này.
Bài tập
Đã đúng 0/2 câu
- Câu 1Mức 2Trắc nghiệm 1 đáp án
Đầu ra nào là tạo sinh?
- Câu 2Mức 2Đúng / Sai
Mọi hệ thống IF–THEN đều học quy tắc từ dữ liệu.
- Câu 3Mức 3Tự luận
So sánh ba nhiệm vụ thư viện bằng đầu ra và một cách kiểm tra mỗi nhiệm vụ.
0 từ / tối đa 180
Quy tắc đầu tiên khớp
Dùng đặc trưng hình, màu, kích thước của huy hiệu tổng hợp. Thử hai thứ tự IF–THEN, không gọi đây là huấn luyện.
Minh chứng ghi lại thao tác và kết quả thực của lượt học; không tự chấm năng lực. Muốn lưu vào hồ sơ, dùng biểu mẫu minh chứng của bài học.
Đây là mô hình học tập giới hạn, không phải hệ thống AI triển khai thực tế. Không nhập thông tin riêng tư. Có thể làm hoạt động giấy ở trên thay cho thí nghiệm.
Đang tải hồ sơ riêng tư…
Ghi lại điều em đã làm
Bảng phân nhiệm vụ, nhật kí hai thứ tự luật và lời giải thích tạo sinh khác phân loại/dự đoán. Không ghi địa chỉ, số điện thoại, mật khẩu hoặc thông tin riêng tư của người khác.
Em có thể trình bày miệng với giáo viên, viết trên phiếu giấy hoặc ghi bằng lời ở đây. Người hướng dẫn có thể ghi giúp điều đã quan sát.
Lịch sử minh chứng của em trong bài
Hướng dẫn dành cho giáo viên
Học liệu mở — đọc và in không cần đăng nhập. Dùng quan sát thực hành để nhận xét, không quy đổi tự luyện thành điểm năng lực.
Chuẩn bị
- Chuẩn bị sáu thẻ nhiệm vụ và hình vuông xanh để thử hai thứ tự luật.
Tổ chức hoạt động
Không gọi lab quy tắc là mô hình học máy. Cho học sinh giải thích đầu ra trước khi gọi tên công nghệ. Thu minh chứng để phản hồi mô tả và đề xuất bước tiếp theo; không lập điểm hay kì thi AI riêng.
Câu hỏi thảo luận
- Một chatbot có thể chứa chức năng phân loại không?
- Độ trôi chảy của câu có phải bằng chứng đúng không?
Quan sát minh chứng
- Phân biệt ba loại nhiệm vụ bằng ví dụ và đầu ra.
- Nêu đúng vai trò thứ tự luật trong mô phỏng, không nhầm thành học từ dữ liệu.
Điều cần nhớ
Loại đầu ra giúp phân biệt tạo sinh, phân loại và dự đoán; cơ chế quy tắc không đồng nghĩa với học máy.