Xác suất có điều kiện thu hẹp mẫu số vào biến cố đã biết. Công thức nhân tổng quát luôn gắn điều kiện; độc lập mới cho thay xác suất có điều kiện bằng xác suất biên. Toàn phần cộng các nhánh phân hoạch, Bayes đảo chiều biết nguồn/kết quả.
Vẽ cây hoặc bảng hai chiều, ghi tỉ lệ nguồn, điều kiện và đơn vị phần trăm/số thập phân. Mọi mẫu số phải dương; không gán 0/0 bằng 0. Các câu dùng dữ liệu giả định, không suy quan hệ nhân quả hoặc khuyến cáo thực từ xác suất thuần túy.
Xác suất có điều kiện thu hẹp mẫu số vào biến cố đã biết. Công thức nhân tổng quát luôn gắn điều kiện; độc lập mới cho thay xác suất có điều kiện bằng xác suất biên. Toàn phần cộng các nhánh phân hoạch, Bayes đảo chiều biết nguồn/kết quả.
Đã đúng 0/8 câu
P(A|B) cần điều kiện nào?
Các phần của phân hoạch phải thế nào?
P(A|B)=0,9 có nghĩa gì?
Bayes dùng để làm gì trong mô hình nguồn–kết quả?
P(B)=0,4,P(A∩B)=0,1. Tính P(A|B).
P(B)=0,6,P(A|B)=0,5. Tính P(A∩B).
Hai nguồn tỉ lệ 0,5 mỗi nguồn, khả năng A theo nguồn 0,2 và 0,8. Tính P(A).
Hai nguồn1 và2 có xác suất được chọn1/2 mỗi nguồn; P(A|nguồn1)=0,2,P(A|nguồn2)=0,8. Tính P(nguồn2|A).
Hộp4 đỏ,3 xanh,các viên phân biệt; mỗi lần lấy ngẫu nhiên đều trong số viên còn lại,2 lần không hoàn lại. Tính P(lần2 xanh|lần1 đỏ) và P(đỏ rồi xanh).
0 từ
Có thể chụp nhiều trang. Ảnh được lưu cùng bài làm và giáo viên sẽ chấm trên ảnh.
Chọn ngẫu nhiên đều một người trong nhóm20 người,8 đạt A,10 đạt B,6 đạt cả hai. Tính P(A|B),P(B|A) và kiểm tra độc lập.
0 từ
Có thể chụp nhiều trang. Ảnh được lưu cùng bài làm và giáo viên sẽ chấm trên ảnh.
Nguồn 1 chiếm 70%, nguồn 2 chiếm 30%; lỗi tương ứng 1%, 4%. Đã biết lỗi, tính P(nguồn 2).
0 từ
Có thể chụp nhiều trang. Ảnh được lưu cùng bài làm và giáo viên sẽ chấm trên ảnh.
Vì sao không thể lấy trung bình không trọng số của hai tỉ lệ lỗi khi hai nguồn chiếm 90%và 10%? Minh họa bằng lỗi 1%và 9%.
0 từ
Có thể chụp nhiều trang. Ảnh được lưu cùng bài làm và giáo viên sẽ chấm trên ảnh.
